报告时间：2019年1月11日（星期五）16:00-18:00
报告地点：格物楼620教室
报告人： 刘志远教授
工作单位：东南大学交通学院
举办单位：太阳商城贵宾会2017Cm
报告人简介：
刘志远，博士，教授，博士生导师，江苏省“双创人才”。2011年毕业于新加坡国立大学土木工程系，获博士学位，并随后留校进行博士后研究一年。自2015年回到东南大学交通学院工作。归国前就职于澳大利亚蒙纳士大学土木工程系，任讲师及交通系统工程硕士项目主任。在澳期间作为主导师曾指导四名博士生、一名访问学者。
主要研究领域包括交通网络规划与管理、交通大数据分析与建模、公共交通、多模式物流网络等。迄今为止在这些领域中发表学术论文百余篇，其中被TransportationResearch Part B/Part C/Part E等SCI/SSCI期刊检索60余篇（第一或通讯作者40余篇）。受邀撰写英文专著章节2篇。Google Scholar引用1400余次。
担任交通研究领域知名SCI期刊ASCE Journal ofTransportation Engineering 以及IET IntelligentTransport Systems副主编，担任国际期刊International Journalof Transportation、Journal of Transportand Land Use（SSCI）编委。受邀担任40余个SCI/SSCI期刊的审稿人。受邀至多个国际会议（大会全场报告）及多个国家的100余个知名大学与部门进行学术报告，并多次组织及主持国际会议分会场。
报告简介：
现有的停车换乘（P&R）场地通常位于火车站/公共汽车站附近，其建设和运营成本相当高。为此，本文提出了一种新型的停车场服务模式，即“远程停车场”（RPR），即停车场位于地价较低的郊区。专门的快速巴士服务用于连接该站点和附近的火车站。为了定量评价RPR对网络流量的影响，提出了一种混合模式分割和流量分配模型（CMSTA），该模型采用交叉嵌套逻辑（CNL）模型来处理模式相似性。将该问题表述为凸规划模型，用Evans算法求解，然后推广到基于非对称路径的情况下，建立变分不等式（VI）模型，用自适应梯度投影（SAGP）算法求解。算例表明，RPR服务可以显著影响网络用户的出行决策，促进公共交通的使用，缓解城市拥挤地区的交通拥堵。
